1、概述
Scribe是facebook开源的日志收集系统，可用于搜索引擎中进行大规模日志分析处理。其通常与Hadoop结合使用，scribe用于向HDFS中push日志，而Hadoop通过MapReduce作业进行定期处理，具体可参见日文日志：
其安装非常复杂，主要是因为其依赖的包，需要设置的环境变量非常多，另外，它与Hadoop兼容不好，安装急需要技巧。目前对于Scirbe的安装方法，网上尽管有人介绍，但往往过于粗略，用处不大。本文比较全面的介绍了Scribe的安装方法，方法已经得到验证。
2、安装前的准备
（1）Thrift依赖软件
具体参见文章：， 关于Thrift的介绍，参见我的另一篇日志：
（2）Thrift
最新版本即可。
（3）Scribe
版本2.1和2.2存在问题，直接下载github的当前版本才可用（见参考资料4）。
（4）Hadoop
Apache的所有版本（0.20.2（包括）之前）不可用，因为它们的libhdfs与Scribe均不兼容。
Cloudera的几乎所有版本不可用，只有CDH3 beta2（0.20.2+320）可用。需要强调的是：Cloudera的0.20.2+737和 0.20.2+320之间不可以相互通信（在此指HDFS不可相互通信），Apache 0.20.2版本和Cloudera 0.20.2之间也不可相互通信。具体错误参见参考资料1。
需要注意的是，我所用的机器是64位的，操作系统是Ubuntu。
3、安装流程
（1）安装Thrift依赖软件
必须得安装的是：g++， boost，autoconf，libevent，Apache ant， JDK， PHP，python
其它脚本语言根据需要安装
（2）安装Thirft
大体流程是：
tar -zxvf thrift-0.2.0.tar.gz
cd thrift-0.2.0
./bootstrap.sh
./configure
sudo make
sudo make install
遇到具体问题，可到google上查找，这方面资料很多。
安装完Thirft后，记得运行一下它提供的example，看是否安装成功。方法：在thrift源代码目录有一个叫tutorial的目录，进行其中后运行thrift命令生成相应的服务代码：
$ thrift -r –gen cpp tutorial.thrift // -r对其中include的文件也生成服务代码 -gen是生成服务代码的语言
运行完之后会在当前目录看到一个gen-cpp目录，其中就是thrfit命令生成的代码。这时你cd到tutorial/cpp目录,运行make，生成相应的CppServer与CppClient程式。
此时你可以分别运行CppServer和CppClient，让它们通信。
（3）安装Hadoop
如果你发现Hadoop中自带的已经编译好的libhdfs不可用（libhdfs在$HADOOOP_HOME/c++中），可自己编译生成libhdfs，方法是，在$HADOOP_HOME下，输入: ant compile-c++-libhdfs -Dislibhdfs=true ，同时设置Hadoop的CLASSPATH。
（4）安装Scribe
./boottrap.sh （主要目的是生成configure， 如果出现类似于configure: error: Could not link against !的错误，不要管，进行下一步好了！）
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./configure –with-boost=/usr/local/boost –prefix=/usr/local/scribe –with-hadooppath=/home/dong/hadoop-0.20.2/ –enable-hdfs CPPFLAGS=”-I/opt/jdk1.6.0_21/include/ -I/opt/jdk1.6.0_21/include/linux -I/home/dong/hadoop-0.20.2/src/c++/libhdfs” LDFLAGS=”-L/opt/jdk1.6.0_21/jre/lib/amd64 -L/opt/jdk1.6.0_21/jre/lib/amd64/server -L/home/dong/hadoop-0.20.2/build/c++/Linux-amd64-64/lib -ljvm -lhdfs”
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make
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sudo make install
安装成功验证方法参见参考文献（5）。
4、可能出现的错误及解决方法
（1）运行boottrap.sh时，产生以下错误：
checking whether the Boost::System library is available… yes
checking whether the Boost::Filesystem library is available… yes
configure: error: Could not link against !
当安装的boost目录不在默认的/usr目录下时，用户需要配置boost安装目录，如：
./configure –with-boost=/usr/local/boost –prefix=/usr/local/scribe
（2）运行examples时，产生以下错误：
Traceback (most recent call last):
File “examples/scribe_cat”, line 24, in <module>
from scribe import scribe
ImportError: No module named scribe
解决方法：python找不到scribe模块，需要把scribe package包含进来，如：
export PYTHONPATH=”/usr/lib/python2.6/site-packages/”
（3）Exception in thread “main” java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/ hadoop/conf/Configuration
解决方法，将Hadoop的classpath加到环境变量中，如：
export CLASSPATH=$HADOOP_HOME/hadoop-core-0.20.2+320.jar
5、参考资料
（1）介绍scribe与libhdfs的兼容性问题（日文）：
（2）介绍scribe的安装方法（日文）：
（3）介绍scribe的安装方法（英文）：
（4）scribe下载官方主页：
（5）Scribe应用介绍：
（6）Scribe安装方法：
（7）Hadoop的各个CDH版本下载地址：
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